توضیحات محصول
کتاب Modern Python Cookbook
این کتاب با 133 دستور در آخرین نسخه Python 3.8 ارائه شده است. این دستور العمل ها برای همه مفید خواهد بود، از مبتدیانی که به تازگی پایتون را شروع کرده اند تا متخصصان. شما نه تنها مفاهیم برنامه نویسی پایتون را یاد خواهید گرفت، بلکه نحوه ساخت برنامه های پیچیده را نیز خواهید آموخت.
دستور العمل ها به تمام مفاهیم ضروری پایتون مربوط به ساختارهای داده، برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی آماری می پردازند. شما با تفاوت های ظریف نحو Python و نحوه استفاده موثر از آن آشنا خواهید شد.
در پایان این کتاب پایتون، شما به دانش تست، خدمات وب، پیکربندی و نکات و ترفندهای یکپارچه سازی اپلیکیشن مجهز خواهید شد. شما به دانش نحوه ایجاد برنامههای کاربردی با ورود به سیستم انعطافپذیر، پیکربندی قدرتمند، گزینههای خط فرمان، تستهای واحد خودکار و مستندات خوب مجهز خواهید شد.
آنچه خواهید آموخت
جزئیات پیچیده سینتکس پایتون و نحوه استفاده از آن را به نفع خود ببینید
کدنویسی خود را با خوانایی پایتون از طریق توابع بهبود دهید
داده ها را به طور موثر با استفاده از ساختارهای داده داخلی دستکاری کنید
با تکنیک های پیشرفته برنامه نویسی در پایتون آشنا شوید
خود را به ویژگی های برنامه نویسی کاربردی و آماری مجهز کنید
تست های مناسب را بنویسید تا مطمئن شوید که یک برنامه همانطور که تبلیغ می شود کار می کند
نرم افزارهای کاربردی را با استفاده از پایتون ادغام کنید
این کتاب برای چه کسی است
کتاب پایتون برای توسعه دهندگان وب، برنامه نویسان، برنامه نویسان سازمانی، مهندسان و دانشمندان داده های بزرگ است. اگر مبتدی هستید، این کتاب شما را شروع می کند. اگر باتجربه باشید، پایگاه دانش شما را گسترش خواهد داد. دانش اولیه برنامه نویسی کمک خواهد کرد.
فهرست مطالب
اعداد، رشته ها و تاپل ها
بیانیه ها و نحو
تعاریف تابع
ساختارهای داده داخلی قسمت 1: فهرست ها و مجموعه ها
ساختارهای داده داخلی قسمت 2: دیکشنری ها
ورودی ها و خروجی های کاربر
مبانی کلاس ها و اشیاء
طراحی کلاس پیشرفته تر
ویژگی های برنامه نویسی کاربردی
ورودی/خروجی، فرمت فیزیکی و چیدمان منطقی
آزمایش کردن
خدمات وب
یکپارچه سازی برنامه: پیکربندی
یکپارچه سازی برنامه: ترکیبی
برنامه ریزی آماری و رگرسیون خطی
محصولات مرتبط
کتاب Machine Learning Yeraning
کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:
آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.
از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده : برنامههای کاربردی در رباتیک و سیستمهای دینامیکی پیچیده، درک اساسی از تئوری کنترل را فراهم میکند و در عین حال فناوریهای پیشرفته و هیجانانگیزی را در زمینه کنترل مبتنی بر یادگیری معرفی میکند. تکنیک های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) و همچنین تئوری های کنترل پایه و تکنیک های تثبیت شده مانند کنترل یادگیری تطبیقی، کنترل یادگیری تقویتی، کنترل امپدانس، و کنترل تقویت عمیق پوشش داده شده است. هر فصل شامل مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی در رباتیک، هوش مصنوعی، هواپیما و سایر وسایل نقلیه و سیستمهای دینامیکی پیچیده است. روشهای محاسباتی برای سیستمهای کنترل، بهویژه آنهایی که برای توسعه هوش مصنوعی و سایر تکنیکهای یادگیری ماشین استفاده میشوند، نیز به طور مفصل مورد بحث قرار میگیرند.
مفاهیم تئوری کنترل پایه را همراه با تکنیک های پیشرفته و آخرین پیشرفت ها در کنترل تطبیقی و روباتیک ارائه می دهد.
معرفی پیشرفته ترین فناوری های کنترل مبتنی بر یادگیری و کاربردهای آنها در رباتیک و سایر سیستم های پیچیده دینامیکی
تکنیک های محاسباتی برای سیستم های کنترل را نشان می دهد
کنترل امپدانس یادگیری تکراری را هم در تعامل انسان و ربات و هم در روباتهای مشارکتی پوشش میدهد
کتاب natural language processing fundamentals for programming
کتاب natural language processing fundamentals for programming برای توسعه دهندگانی است که به دنبال مروری بر مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی هستند. این شبکه گسترده ای از تکنیک ها را برای کمک به توسعه دهندگانی که طیف وسیعی از زمینه های فنی دارند، ارائه می دهد. نمونههای کد و فهرستهای متعددی برای پشتیبانی از موضوعات بیشمار گنجانده شده است
کتاب بلاکچین برای کاربردهای سلامت 5G و راهکارهای امنیتی و محرمانگی
یک سیستم ایمن برای Healthcare 4.0 برای همه ذی نفعان، از جمله بیماران و مراقبان، حیاتی است. استفاده از سیستم جدید بلاک چین از دفتر کل قابل اعتماد به تضمین اعتبار در سیستم چند دسترسی که Healthcare 4.0 است کمک می کند. این اولین کتاب جامعی است که چگونگی دستیابی به سیستم های ایمن برای Healthcare 4.0 با استفاده از بلاک چین را با تاکید بر چالش های کلیدی حریم خصوصی و امنیت بررسی می کند.
قوانین ثبت دیدگاه