کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:

آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.

از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.

کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده : برنامه‌های کاربردی در رباتیک و سیستم‌های دینامیکی پیچیده، درک اساسی از تئوری کنترل را فراهم می‌کند و در عین حال فناوری‌های پیشرفته و هیجان‌انگیزی را در زمینه کنترل مبتنی بر یادگیری معرفی می‌کند. تکنیک های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) و همچنین تئوری های کنترل پایه و تکنیک های تثبیت شده مانند کنترل یادگیری تطبیقی، کنترل یادگیری تقویتی، کنترل امپدانس، و کنترل تقویت عمیق پوشش داده شده است. هر فصل شامل مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی در رباتیک، هوش مصنوعی، هواپیما و سایر وسایل نقلیه و سیستم‌های دینامیکی پیچیده است. روش‌های محاسباتی برای سیستم‌های کنترل، به‌ویژه آن‌هایی که برای توسعه هوش مصنوعی و سایر تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، نیز به طور مفصل مورد بحث قرار می‌گیرند.

مفاهیم تئوری کنترل پایه را همراه با تکنیک های پیشرفته و آخرین پیشرفت ها در کنترل تطبیقی ​​و روباتیک ارائه می دهد.
معرفی پیشرفته ترین فناوری های کنترل مبتنی بر یادگیری و کاربردهای آنها در رباتیک و سایر سیستم های پیچیده دینامیکی
تکنیک های محاسباتی برای سیستم های کنترل را نشان می دهد
کنترل امپدانس یادگیری تکراری را هم در تعامل انسان و ربات و هم در روبات‌های مشارکتی پوشش می‌دهد