رایگان!
توضیحات محصول
کتاب Modern Python Cookbook
این کتاب با 133 دستور در آخرین نسخه Python 3.8 ارائه شده است. این دستور العمل ها برای همه مفید خواهد بود، از مبتدیانی که به تازگی پایتون را شروع کرده اند تا متخصصان. شما نه تنها مفاهیم برنامه نویسی پایتون را یاد خواهید گرفت، بلکه نحوه ساخت برنامه های پیچیده را نیز خواهید آموخت.
دستور العمل ها به تمام مفاهیم ضروری پایتون مربوط به ساختارهای داده، برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی آماری می پردازند. شما با تفاوت های ظریف نحو Python و نحوه استفاده موثر از آن آشنا خواهید شد.
در پایان این کتاب پایتون، شما به دانش تست، خدمات وب، پیکربندی و نکات و ترفندهای یکپارچه سازی اپلیکیشن مجهز خواهید شد. شما به دانش نحوه ایجاد برنامههای کاربردی با ورود به سیستم انعطافپذیر، پیکربندی قدرتمند، گزینههای خط فرمان، تستهای واحد خودکار و مستندات خوب مجهز خواهید شد.
آنچه خواهید آموخت
جزئیات پیچیده سینتکس پایتون و نحوه استفاده از آن را به نفع خود ببینید
کدنویسی خود را با خوانایی پایتون از طریق توابع بهبود دهید
داده ها را به طور موثر با استفاده از ساختارهای داده داخلی دستکاری کنید
با تکنیک های پیشرفته برنامه نویسی در پایتون آشنا شوید
خود را به ویژگی های برنامه نویسی کاربردی و آماری مجهز کنید
تست های مناسب را بنویسید تا مطمئن شوید که یک برنامه همانطور که تبلیغ می شود کار می کند
نرم افزارهای کاربردی را با استفاده از پایتون ادغام کنید
این کتاب برای چه کسی است
کتاب پایتون برای توسعه دهندگان وب، برنامه نویسان، برنامه نویسان سازمانی، مهندسان و دانشمندان داده های بزرگ است. اگر مبتدی هستید، این کتاب شما را شروع می کند. اگر باتجربه باشید، پایگاه دانش شما را گسترش خواهد داد. دانش اولیه برنامه نویسی کمک خواهد کرد.
فهرست مطالب
اعداد، رشته ها و تاپل ها
بیانیه ها و نحو
تعاریف تابع
ساختارهای داده داخلی قسمت 1: فهرست ها و مجموعه ها
ساختارهای داده داخلی قسمت 2: دیکشنری ها
ورودی ها و خروجی های کاربر
مبانی کلاس ها و اشیاء
طراحی کلاس پیشرفته تر
ویژگی های برنامه نویسی کاربردی
ورودی/خروجی، فرمت فیزیکی و چیدمان منطقی
آزمایش کردن
خدمات وب
یکپارچه سازی برنامه: پیکربندی
یکپارچه سازی برنامه: ترکیبی
برنامه ریزی آماری و رگرسیون خطی
محصولات مرتبط
کتاب Machine Learning Yeraning
کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:
آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.
از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.
کتاب اینترنت اشیا با پایتون Python
درباره کتاب اینترنت اشیا با پایتون Python
حتی برنامه های پیچیده اینترنت اشیا را با پایتون به سرعت نمونه سازی کنید و از آنها استفاده عملی کنید
مهارت های اینترنت اشیا خود را با به روزترین قابلیت های کاربردی در زمینه فناوری پوشیدنی، محیط های هوشمند و اتوماسیون خانگی تقویت کنید.
با سختافزار، حسگرها و محرکها تعامل داشته باشید و پروژههای DIY IoT خود را از طریق پایتون کنترل کنید.
کتاب Think Python
کتاب Think Python یک راه عالی برای شروع است. اگر می خواهید برنامه نویسی را یاد بگیرید این راهنمای عملی ، شما را به صورت مرحله به مرحله با پایتون آشنا میکند، با مفاهیم اولیه برنامهنویسی قبل از رفتن به توابع، بازگشت، ساختارهای داده و طراحی شیگرا شروع میشود. این نسخه دوم و کدهای پشتیبانی آن برای پایتون 3 به روز شده است.
کتاب بلاک چین ، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
این کتاب مفاهیم اولیه و دانش عمیقی را در مورد مکانیسم های امنیتی مختلف ارائه می دهد که می توانند از طریق فناوری بلاک چین در اینترنت اشیا پیاده سازی شوند.
قوانین ثبت دیدگاه