کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا

کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا

کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا : پردازش جریان داده‌های بزرگ اینترنت اشیا از زمانی شروع می‌شود که تک‌پردازنده‌های با کارایی بالا به‌طور فزاینده‌ای پیچیده، گران‌تر و تشنه‌ی انرژی شدند. یک مبادله اساسی بین استفاده از یک یا تعداد کمی از چنین پردازنده های پیچیده، در یک افراطی، و تعداد متوسط ​​تا بسیار زیاد پردازنده های ساده تر، در سوی دیگر وجود دارد. هنگامی که با یک پهنای باند بالا ترکیب می شود، تسهیلات ارتباطی بین پردازنده منجر به ساده سازی قابل توجهی در فرآیند طراحی می شود. با این حال، دو مانع اصلی مانع از پذیرش گسترده چنین معماری‌های نسبتاً موازی می‌شوند: گلوگاه ارتباطی بین پردازنده‌ها، و دشواری و هزینه بالای توسعه الگوریتم/نرم‌افزار.

یکی از مهم ترین دلایل مطالعه معماری های محاسباتی موازی، یادگیری نحوه استخراج بهترین عملکرد از سیستم های موازی است. به طور خاص، شما باید معماری های آن را درک کنید تا بتوانید از آن معماری ها در طول برنامه نویسی از طریق API های استاندارد شده بهره برداری کنید.

این کتاب برای تحلیل‌گران، طراحان و توسعه‌دهندگان سیستم‌های محاسباتی با توان عملیاتی بالا که برای پردازش جریان داده‌های بزرگ که از سیستم‌های فیزیکی سایبری مبتنی بر اینترنت اشیا (CPS) نشأت می‌گیرند، مفید خواهد بود.

این کتاب عملگرا:

تکپردازنده ها را بر حسب نردبانی از انتزاعات به منظور تعیین (مثلا) ویژگی های عملکرد در سطح خاصی از انتزاع توسعه می دهد.

محدودیت های عملکرد بالای تک پردازنده به دلیل قانون مور را توضیح می دهد

مبانی پردازنده ها، شبکه ها و سیستم های توزیع شده را معرفی می کند

ویژگی های سیستم های موازی، مدل های محاسباتی موازی و الگوریتم های موازی را توضیح می دهد

سه نماینده طبقه بندی اصلی معماری های محاسباتی موازی، یعنی حافظه مشترک، ارسال پیام و پردازش جریانی را توضیح می دهد.

سه نماینده طبقه بندی اصلی API های برنامه نویسی موازی، یعنی OpenMP، MPI و CUDA را معرفی می کند.

یک نمای کلی از اینترنت اشیا (IoT)، شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)، پردازش داده‌های حسگر، داده‌های بزرگ و پردازش جریانی ارائه می‌کند.

مقدمه ای بر ارتباطات 5G، محاسبات Edge و Fog ارائه می دهد

معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان داده‌های بزرگ اینترنت اشیا، پردازش جریانی را مورد بحث قرار می‌دهد که جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل جریان‌های کلان داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) با حجم بالا، ناهمگن و پیوسته را برای استخراج بینش و نتایج عملی در زمان واقعی امکان‌پذیر می‌سازد. حوزه‌های برنامه‌ای که به مدیریت جریان داده نیاز دارند شامل ارتش، امنیت داخلی، شبکه‌های حسگر، برنامه‌های کاربردی مالی، مدیریت شبکه، ردیابی عملکرد وب‌سایت، تشخیص تقلب کارت اعتباری در زمان واقعی و غیره است.