کامپیوترونیک رو معرفی کن و کسب درآمد کن!

شروع کسب درآمد

کلاس آنلاین آموزش پردازش تصویر با پایتون

کلاس آنلاین آموزش پردازش تصویر با کمک زبان قدرتمند پایتون به همراه انجمن های علمی دانشگاه علم و صنعت ، دانشگاه بین المللی امام خمینی و دانشگاه آزاد تهران واحد تهران غرب به مدت 10 ساعت در روزهای شنبه ساعت 19 الی 21 برگزار خواهد شد

ویدیو معرفی دوره

400,000 تومان

سطح دوره

مقدماتی تا پیشرفته

زبان

فارسی

روش دریافت

طبق سرفصل استاد

پشتیبانی

پرسش و پاسخ آنلاین

مدرک

کامپیوترونیک

کلاس آنلاین آموزش پردازش تصویر با پایتون

کلاس آموزش آنلاین پردازش تصویر با زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون از پایه تا پیشرفته تدریس خواهد شد.

زبان پایتون بی شک یکی از برترین زبان های برنامه نویسی در حوزه های هوش مصنوعی و پردازش تصویر و داده عظیم می باشد که امروزه در سطوح مختلفی درحال استفاده می باشد.

پردازش تصویر نیز یکی از شاخه های جذاب برنامه نویسی بوده و امروهز در بسیاری از مکان ها و کارخانجات صنعتی در حال استفاده می باشد.

در این کلاس ها سعی شده تا با بالاترین کیفیت ممکن از ابتدا تا انتهای پردازش تصویر را بررسی کنیم و با انواع الگوریتم ها آشنا شویم.

این کلاس ها با همراهی انجمن های علمی دانشگاه های کشور به صورت مشترک برگزار میشود.

ویژگی های این دوره

کلاس آنلاین آموزش پردازش تصویر با پایتون به مدت 10 ساعت در محیط ادوبی کانکت برگزار خواهد شد

شما در این دوره کمی پایتون مقدماتی و سپس اصول کلی و اساسی پردازش تصویر را فرا خواهید گرفت و در انتها پروژه ای را پیاده سازی خواهید کرد همچنین برای دریافت مدرک پایانی کلاس می بایست تمارین و پروژه های تعریف شده را ارسال کنید و می بایست حداقل نمره 70 را کسب کنید.

سرفصل های کلاس آنلاین آموزش پردازش تصویر با پایتون

 درس یکم: مقدمه و آشنایی اولیه با اعمال تغییرات روی تصویر
• مقدمه و پیش نیازها
• نصب کتابخانهOpenCV
• بارگذاری، نمایش و ذخیره تصاویر
• رسم متن و اشکال هندسی روی تصویر
• مثال تکمیلی )انجام دو پروژه کوتاه و مرتبط(
▪ درس دوم: انجام عملیات اصلی روی تصویر(Operations Core(
• خواندن و ویرایش پیکسل تصاویر
• کار با ناحیه تصویر(ROI(
• تفکیک و ادغام تصاویر
• رسم حاشیه روی تصویر
• ترکیب تصاویر
▪ درس سوم: ابزارهای ریاضی درOpenCV
• تغییر فضای رنگی
• تعیین مقدار HSV تصویر
• اعمال آستانه برای تصویر
• تقسیم بندیOtsu
• تبدیالت هندسی روی تصویر
▪ درس چهارم: آشنایی و اعمال انواع فیلترها بر تصاویر
• ماتریس فیلتر تصاویر
• فیلتر میانگین
• فیلتر گوسی
• فیلتر میانه
• فیلتر دوطرفه
▪ درس پنجم: تبدیالت مورفلوژیک
• فرسایش(Erosion(
• انبساط(Dilation(
Opening & Closing •
Top Hat ,Black Hat وMorphological Gradient •
• المان ساختاری
▪ درس ششم: گرادیان تصویر و تشخیص لبه
• مشتقاتSobel
• الپالسین
• تشخیص لبهCanny
▪ درس هفتم: هیستوگرام
• رسم هیستوگرام
• هموارسازی هیستوگرام
• تعادل سازی هیستوگرام تطبیقی کنتراست محدود
▪ درس هشتم: تطبیق الگو
• تطبیق یک شی در تصویر
• تطبیق چند شی در تصویر

برنامه درسی دوره

فصل اول

  • جلسه اول
    01:36:05
  • تمرین جلسه اول
    15:01
  • assignment 1
  • جلسه دوم
    01:33:40
  • تمرین جلسه دوم
    09:14
  • جلسه سوم
    01:16:08
  • assignment 2
  • جلسه چهارم
    01:23:05
  • جلسه پنجم
    01:38:15
  • assignment 3
  • جلسه ششم
    53:46
  • final project
400,000 تومان
محمد جواد پاسلار

محمد جواد پاسلار

مدرس دوره های سیستم عامل لینوکس

لینک کوتاه دوره

این دوره را به اشتراک بگذارید

آیا می‌خواهید اعلان‌های فشاری را برای تمام فعالیت‌های اصلی در محل دریافت کنید؟