توضیحات محصول
کتابnatural language processing fundamentals for programming
کتاب natural language processing fundamentals for programming برای توسعه دهندگانی است که به دنبال مروری بر مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی هستند. این شبکه گسترده ای از تکنیک ها را برای کمک به توسعه دهندگانی که طیف وسیعی از زمینه های فنی دارند، ارائه می دهد. نمونههای کد و فهرستهای متعددی برای پشتیبانی از موضوعات بیشمار گنجانده شده است. فصل اول به شما جزئیات مختلفی از مدیریت دادهها را نشان میدهد که مربوط به NLP هستند. جفت فصل بعدی شامل مفاهیم NLP است و به دنبال آن یک جفت فصل دیگر با نمونه کد پایتون برای نشان دادن آن مفاهیم NLP. فصل 6 به بررسی برنامه ها می پردازد، به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل احساسات، سیستم های توصیه کننده، تجزیه و تحلیل COVID-19، تشخیص هرزنامه، و یک بحث کوتاه در مورد چت بات ها. فصل آخر معماری ترانسفورماتور، مدلهای مبتنی بر BERT و خانواده مدلهای GPT را ارائه میکند، که همگی در طول سه سال گذشته توسعه یافتهاند و SOTA (“حالت هنر”) در نظر گرفته شدهاند. پیوست ها حاوی مطالب مقدماتی (شامل نمونه کدهای پایتون) در مورد عبارات منظم و احتمال/مفاهیم آماری هستند. فایل های همراه با کد منبع و ارقام گنجانده شده است.
امکانات:
موضوعات گسترده مربوط به پردازش زبان طبیعی را پوشش می دهد
شامل ضمائم جداگانه در مورد عبارات منظم و احتمال / آمار است
دارای فایل های همراه با کد منبع و ارقام از کتاب
محصولات مرتبط
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده : برنامههای کاربردی در رباتیک و سیستمهای دینامیکی پیچیده، درک اساسی از تئوری کنترل را فراهم میکند و در عین حال فناوریهای پیشرفته و هیجانانگیزی را در زمینه کنترل مبتنی بر یادگیری معرفی میکند. تکنیک های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) و همچنین تئوری های کنترل پایه و تکنیک های تثبیت شده مانند کنترل یادگیری تطبیقی، کنترل یادگیری تقویتی، کنترل امپدانس، و کنترل تقویت عمیق پوشش داده شده است. هر فصل شامل مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی در رباتیک، هوش مصنوعی، هواپیما و سایر وسایل نقلیه و سیستمهای دینامیکی پیچیده است. روشهای محاسباتی برای سیستمهای کنترل، بهویژه آنهایی که برای توسعه هوش مصنوعی و سایر تکنیکهای یادگیری ماشین استفاده میشوند، نیز به طور مفصل مورد بحث قرار میگیرند.
مفاهیم تئوری کنترل پایه را همراه با تکنیک های پیشرفته و آخرین پیشرفت ها در کنترل تطبیقی و روباتیک ارائه می دهد.
معرفی پیشرفته ترین فناوری های کنترل مبتنی بر یادگیری و کاربردهای آنها در رباتیک و سایر سیستم های پیچیده دینامیکی
تکنیک های محاسباتی برای سیستم های کنترل را نشان می دهد
کنترل امپدانس یادگیری تکراری را هم در تعامل انسان و ربات و هم در روباتهای مشارکتی پوشش میدهد
کتاب Clean Code
کتاب Clean Code رابرت مارتین، مؤسس و مدیر شرکت Uncle Bob، برای سالهای طولانی در زمینۀ مشاورۀ توسعهٔ نرمافزار از عملکرد بسیار موفقی برخوردار بوده و این در حالی است که وی مطالعات موردی متعددی در رابطه با روشهای اجایل (چاپک) توسعهٔ نرمافزار انجام داده است که در نتیجه وی در سال 2009 کتاب Clean Code را توسط انتشارات Prentice Hall به چاپ رسانید که با اقبال خوبی مواجه شد.
ممکن است کدهای بَد هم بازده داشته باشند و کار برنامهنویس را راه بیاندازند، اما پیاده سازی اینگونه کدها میتواند یک شرکت بزرگ را کاملاً به زمین بزند! و نیاز به توضیح نیست که هر ساله زمان بسیار زیاد و منابع هنگفتی صرف رفع ضررها و زیانهای ناشی از بهکارگیری کدهای غیرحرفهای در برنامهنویسی میشود.
کتاب بلاک چین ، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
این کتاب مفاهیم اولیه و دانش عمیقی را در مورد مکانیسم های امنیتی مختلف ارائه می دهد که می توانند از طریق فناوری بلاک چین در اینترنت اشیا پیاده سازی شوند.
کتاب بلاکچین برای کاربردهای سلامت 5G و راهکارهای امنیتی و محرمانگی
یک سیستم ایمن برای Healthcare 4.0 برای همه ذی نفعان، از جمله بیماران و مراقبان، حیاتی است. استفاده از سیستم جدید بلاک چین از دفتر کل قابل اعتماد به تضمین اعتبار در سیستم چند دسترسی که Healthcare 4.0 است کمک می کند. این اولین کتاب جامعی است که چگونگی دستیابی به سیستم های ایمن برای Healthcare 4.0 با استفاده از بلاک چین را با تاکید بر چالش های کلیدی حریم خصوصی و امنیت بررسی می کند.
قوانین ثبت دیدگاه