برنامه‌نویسان معمولاً به دلیل افزایش بهره‌وری که پایتون فراهم می‌کند، عاشق این زبان می‌شوند. از آنجا که مرحله کامپایل وجود ندارد، چرخه ویرایش-آزمایش-اشکال‌زدایی بسیار سریع است. اشکال‌زدایی برنامه‌های پایتون آسان است: یک اشتباه یا ورودی بد هرگز باعث ایجاد خطای حافظه نمی‌شود. در عوض، وقتی مفسر یک خطا را کشف می‌کند، یک استثناء را برمی‌اندازد. وقتی برنامه استثناء را رها نکند، مفسر یک ردیابی پشته را چاپ می‌کند. یک اشکال‌زدای سطح منبع اجازه می‌دهد که متغیرهای محلی و جهانی را بازرسی کنید، عبارات دلخواه را ارزیابی کنید، نقطه وقفه تعیین کنید، خط به خط از کد عبور کنید و غیره. اشکال‌زدا مفسر نوشته شده در خود پایتون است که به قدرت بازبینی پایتون شهادت می‌دهد. از طرف دیگر، اغلب سریع‌ترین راه برای اشکال‌زدایی یک برنامه اضافه کردن چند عبارت چاپ به منبع است: چرخه ویرایش-آزمایش-اشکال‌زدایی سریع این روش ساده را بسیار موثر می‌کند.

پایتون یک زبان بسیار گسترده و منعطف است که می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند وب، داده، رباتیک، علم، هنر و غیره مورد استفاده قرار گیرد. پایتون دارای کتابخانه‌ها و چارچوب‌های متعددی است که قابلیت‌های مختلفی را به برنامه‌نویسان می‌دهند. برخی از مثال‌های مشهور از این کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها عبارتند از:

– Django: یک چارچوب وب کامل که به شما اجازه می‌دهد تا وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب پیچیده و مقیاس‌پذیر را با استفاده از پایتون ایجاد کنید.
– Flask: یک چارچوب وب سبک وزن که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از پایتون برنامه‌های وب ساده و سریع را ایجاد کنید.
– NumPy: یک کتابخانه علمی که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از پایتون با آرایه‌ها و ماتریس‌های چند بعدی کار کنید.
– Pandas: یک کتابخانه تحلیل داده که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از پایتون با داده‌های جدولی و زمانی کار کنید.
– Matplotlib: یک کتابخانه تصویرسازی داده که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از پایتون نمودارها و گراف‌های مختلفی را رسم کنید.
– TensorFlow: یک کتابخانه یادگیری عمیق که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از پایتون مدل‌های هوشمند و پیشرفته را طراحی و آموزش دهید.
– PyTorch: یک کتابخانه یادگیری عمیق که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از پایتون مدل‌های هوشمند و پیشرفته را طراحی و آموزش دهید.