رایگان!
توضیحات محصول
کتاب Modern Python Cookbook
این کتاب با 133 دستور در آخرین نسخه Python 3.8 ارائه شده است. این دستور العمل ها برای همه مفید خواهد بود، از مبتدیانی که به تازگی پایتون را شروع کرده اند تا متخصصان. شما نه تنها مفاهیم برنامه نویسی پایتون را یاد خواهید گرفت، بلکه نحوه ساخت برنامه های پیچیده را نیز خواهید آموخت.
دستور العمل ها به تمام مفاهیم ضروری پایتون مربوط به ساختارهای داده، برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی آماری می پردازند. شما با تفاوت های ظریف نحو Python و نحوه استفاده موثر از آن آشنا خواهید شد.
در پایان این کتاب پایتون، شما به دانش تست، خدمات وب، پیکربندی و نکات و ترفندهای یکپارچه سازی اپلیکیشن مجهز خواهید شد. شما به دانش نحوه ایجاد برنامههای کاربردی با ورود به سیستم انعطافپذیر، پیکربندی قدرتمند، گزینههای خط فرمان، تستهای واحد خودکار و مستندات خوب مجهز خواهید شد.
آنچه خواهید آموخت
جزئیات پیچیده سینتکس پایتون و نحوه استفاده از آن را به نفع خود ببینید
کدنویسی خود را با خوانایی پایتون از طریق توابع بهبود دهید
داده ها را به طور موثر با استفاده از ساختارهای داده داخلی دستکاری کنید
با تکنیک های پیشرفته برنامه نویسی در پایتون آشنا شوید
خود را به ویژگی های برنامه نویسی کاربردی و آماری مجهز کنید
تست های مناسب را بنویسید تا مطمئن شوید که یک برنامه همانطور که تبلیغ می شود کار می کند
نرم افزارهای کاربردی را با استفاده از پایتون ادغام کنید
این کتاب برای چه کسی است
کتاب پایتون برای توسعه دهندگان وب، برنامه نویسان، برنامه نویسان سازمانی، مهندسان و دانشمندان داده های بزرگ است. اگر مبتدی هستید، این کتاب شما را شروع می کند. اگر باتجربه باشید، پایگاه دانش شما را گسترش خواهد داد. دانش اولیه برنامه نویسی کمک خواهد کرد.
فهرست مطالب
اعداد، رشته ها و تاپل ها
بیانیه ها و نحو
تعاریف تابع
ساختارهای داده داخلی قسمت 1: فهرست ها و مجموعه ها
ساختارهای داده داخلی قسمت 2: دیکشنری ها
ورودی ها و خروجی های کاربر
مبانی کلاس ها و اشیاء
طراحی کلاس پیشرفته تر
ویژگی های برنامه نویسی کاربردی
ورودی/خروجی، فرمت فیزیکی و چیدمان منطقی
آزمایش کردن
خدمات وب
یکپارچه سازی برنامه: پیکربندی
یکپارچه سازی برنامه: ترکیبی
برنامه ریزی آماری و رگرسیون خطی
محصولات مرتبط
کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا
کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا : پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا از زمانی شروع میشود که تکپردازندههای با کارایی بالا بهطور فزایندهای پیچیده، گرانتر و تشنهی انرژی شدند. یک مبادله اساسی بین استفاده از یک یا تعداد کمی از چنین پردازنده های پیچیده، در یک افراطی، و تعداد متوسط تا بسیار زیاد پردازنده های ساده تر، در سوی دیگر وجود دارد.
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده : برنامههای کاربردی در رباتیک و سیستمهای دینامیکی پیچیده، درک اساسی از تئوری کنترل را فراهم میکند و در عین حال فناوریهای پیشرفته و هیجانانگیزی را در زمینه کنترل مبتنی بر یادگیری معرفی میکند. تکنیک های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) و همچنین تئوری های کنترل پایه و تکنیک های تثبیت شده مانند کنترل یادگیری تطبیقی، کنترل یادگیری تقویتی، کنترل امپدانس، و کنترل تقویت عمیق پوشش داده شده است. هر فصل شامل مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی در رباتیک، هوش مصنوعی، هواپیما و سایر وسایل نقلیه و سیستمهای دینامیکی پیچیده است. روشهای محاسباتی برای سیستمهای کنترل، بهویژه آنهایی که برای توسعه هوش مصنوعی و سایر تکنیکهای یادگیری ماشین استفاده میشوند، نیز به طور مفصل مورد بحث قرار میگیرند.
مفاهیم تئوری کنترل پایه را همراه با تکنیک های پیشرفته و آخرین پیشرفت ها در کنترل تطبیقی و روباتیک ارائه می دهد.
معرفی پیشرفته ترین فناوری های کنترل مبتنی بر یادگیری و کاربردهای آنها در رباتیک و سایر سیستم های پیچیده دینامیکی
تکنیک های محاسباتی برای سیستم های کنترل را نشان می دهد
کنترل امپدانس یادگیری تکراری را هم در تعامل انسان و ربات و هم در روباتهای مشارکتی پوشش میدهد
کتاب الگوریتم های فرا ابتکاری و بهینه سازی در مهندسی برق و کامپیوتر
آنچه در کتاب الگوریتم های فرا ابتکاری و بهینه سازی در مهندسی برق و کامپیوتر خواهید خواند.
مروری بر روشهای فراابتکاری و کاربردهای آنها در مهندسی کامپیوتر و برق ارائه میکند
امکان استفاده از انواع مختلف الگوریتمهای بهینهسازی برای پیشبرد و ارتقای ابزارهای مورد استفاده برای مقاصد کامپیوتری و مهندسی برق را بررسی میکند.
شامل مطالعات موردی مختلف در مهندسی کامپیوتر و برق است
استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در زمینه بهینه سازی روز به روز در حال افزایش است. هدف این کتاب بررسی امکان استفاده از انواع مختلف الگوریتمهای بهینهسازی برای پیشبرد و ارتقای ابزارهای مورد استفاده برای مقاصد کامپیوتری و مهندسی برق است.
کتاب Clean Code
کتاب Clean Code رابرت مارتین، مؤسس و مدیر شرکت Uncle Bob، برای سالهای طولانی در زمینۀ مشاورۀ توسعهٔ نرمافزار از عملکرد بسیار موفقی برخوردار بوده و این در حالی است که وی مطالعات موردی متعددی در رابطه با روشهای اجایل (چاپک) توسعهٔ نرمافزار انجام داده است که در نتیجه وی در سال 2009 کتاب Clean Code را توسط انتشارات Prentice Hall به چاپ رسانید که با اقبال خوبی مواجه شد.
ممکن است کدهای بَد هم بازده داشته باشند و کار برنامهنویس را راه بیاندازند، اما پیاده سازی اینگونه کدها میتواند یک شرکت بزرگ را کاملاً به زمین بزند! و نیاز به توضیح نیست که هر ساله زمان بسیار زیاد و منابع هنگفتی صرف رفع ضررها و زیانهای ناشی از بهکارگیری کدهای غیرحرفهای در برنامهنویسی میشود.
قوانین ثبت دیدگاه