رایگان!
توضیحات محصول
کتاب Machine Learning Yeraning
کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:
آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.
از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.
محصولات مرتبط
کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا
کتاب پردازش موازی معماری و API اینترنت اشیا و بیگ دیتا : پردازش جریان داده‌های بزرگ اینترنت اشیا از زمانی شروع می‌شود که تک‌پردازنده‌های با کارایی بالا به‌طور فزاینده‌ای پیچیده، گران‌تر و تشنه‌ی انرژی شدند. یک مبادله اساسی بین استفاده از یک یا تعداد کمی از چنین پردازنده های پیچیده، در یک افراطی، و تعداد متوسط تا بسیار زیاد پردازنده های ساده تر، در سوی دیگر وجود دارد.
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده
کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده : برنامه‌های کاربردی در رباتیک و سیستم‌های دینامیکی پیچیده، درک اساسی از تئوری کنترل را فراهم می‌کند و در عین حال فناوری‌های پیشرفته و هیجان‌انگیزی را در زمینه کنترل مبتنی بر یادگیری معرفی می‌کند. تکنیک های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) و همچنین تئوری های کنترل پایه و تکنیک های تثبیت شده مانند کنترل یادگیری تطبیقی، کنترل یادگیری تقویتی، کنترل امپدانس، و کنترل تقویت عمیق پوشش داده شده است. هر فصل شامل مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی در رباتیک، هوش مصنوعی، هواپیما و سایر وسایل نقلیه و سیستم‌های دینامیکی پیچیده است. روش‌های محاسباتی برای سیستم‌های کنترل، به‌ویژه آن‌هایی که برای توسعه هوش مصنوعی و سایر تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، نیز به طور مفصل مورد بحث قرار می‌گیرند.
مفاهیم تئوری کنترل پایه را همراه با تکنیک های پیشرفته و آخرین پیشرفت ها در کنترل تطبیقی و روباتیک ارائه می دهد.
معرفی پیشرفته ترین فناوری های کنترل مبتنی بر یادگیری و کاربردهای آنها در رباتیک و سایر سیستم های پیچیده دینامیکی
تکنیک های محاسباتی برای سیستم های کنترل را نشان می دهد
کنترل امپدانس یادگیری تکراری را هم در تعامل انسان و ربات و هم در روبات‌های مشارکتی پوشش می‌دهد
کتاب مقدمه ای بر اینترنت اشیا با یادگیری ماشین و پردازش تصویر با استفاده از رزبری پای
یادگیری ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی بر جامعه، صنعت و دانشگاه به طور کلی تأثیر می گذارد. سازگاری زبان برنامه نویسی پایتون با یادگیری ماشینی محبوبیت آن را بیشتر کرده است. یکی دیگر از فناوری‌های موجود، اینترنت اشیا (IoT) است.
کتاب Beginning C++ Game Programming
نسخه دوم بازی سازی با C++ به روز شده و بهبود یافته است تا شامل آخرین ویژگی های Visual Studio 2019، SFML و تکنیک های مدرن برنامه نویسی C++ باشد.
با این کتاب، با ساختن پنج بازی کاملاً واقعی با پیچیدگی فزاینده، مقدمه ای سرگرم کننده برای برنامه نویسی بازی خواهید داشت. شما یاد خواهید گرفت که کلون هایی از بازی های محبوب مانند تیمبرمن، پونگ، Zombie survival shooter، coop puzzle platformer and Space Invaders بسازید.
کتاب با پوشش اصول برنامه نویسی شروع می شود. شما موضوعات کلیدی ++C مانند برنامه نویسی شی گرا (OOP) و اشاره گرهای C++ را مطالعه خواهید کرد و با کتابخانه قالب استاندارد (STL) آشنا خواهید شد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با ساخت یک بازی پنگ، تکنیک‌های تشخیص برخورد و فیزیک بازی را بیاموزید. با ساختن بازی‌ها، مفاهیم برنامه‌نویسی بازی هیجان‌انگیزی مانند جلوه‌های ذره‌ای، صدای جهت‌دهنده (فضایی‌سازی)، سایه‌بان‌های قابل برنامه‌ریزی OpenGL، اشیاء و موارد دیگر را نیز یاد خواهید گرفت. در نهایت، الگوهای طراحی بازی را برای افزایش مهارت های برنامه نویسی بازی C++ خود بررسی خواهید کرد.
در پایان کتاب، دانش لازم برای ساخت بازی های خود را با ویژگی های هیجان انگیز از ابتدا به دست خواهید آورد.
قوانین ثبت دیدگاه