کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:

آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.

از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.

کنترل اتوماتیک، رباتیک و پردازش اطلاعات
ابزارها و تکنیک های مؤثرتر و کارآمدتری را برای رویارویی با فرآیندها و سیستم های پیچیده توسعه می دهد

ارائه طیف گسترده و جامعی از مسائل و مشکلات در کنترل خودکار، رباتیک، و پردازش اطلاعات، از هر دو دیدگاه نظری و کاربردی

شامل مشارکت‌هایی است که به توسعه روش‌ها و الگوریتم‌ها برای تعیین بهترین شیوه‌ها در رابطه با تصمیم‌گیری‌ها یا کنترل‌ها مربوط می‌شود.

دارای مقالات بسیاری است که بر نحوه خودکارسازی یک فرآیند خاص یا سیستم پیچیده تمرکز دارد که با نمونه برنامه‌های کاربردی نشان داده شده است.