توضیحات کتاب پروژه های نرم افزار دنیای واقعی

توسعه پروژه‌های خارج از محیط کلاس می‌تواند برای دانش‌آموزان ترسناک باشد و همیشه یک فرآیند یکپارچه نیست. پروژه های نرم افزاری دنیای واقعی برای دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی یک منبع سریع و آسان برای مقابله با چنین مسائلی است. این کتاب با پر کردن شکاف انتقادی در ادبیات تحقیق:

برای سرپرستان پروژه های دانشگاهی ایده آل است.

به محققان در انجام تحقیقات بین رشته ای کمک می کند.

دانشجویان علوم کامپیوتر را در انجام و اجرای پروژه های پژوهشی راهنمایی می کند

این کتاب نحوه توسعه پروژه های بسیار پیچیده و خاص صنعت را توضیح می دهد که بر پیچیدگی های دنیای واقعی توسعه نرم افزار تاثیر می گذارد. این نشان می‌دهد که چگونه می‌توان پروژه‌هایی را برای دانش‌آموزانی که هنوز فرصت کسب تجربه در دنیای واقعی را نداشته‌اند، ایجاد کرد و فرصتی را برای آشنایی با مهارت‌های مورد نیاز برای اجرای پروژه‌ها با استفاده از روش‌های توسعه استاندارد فراهم می‌کند.

این کتاب همچنین منبع خوبی برای معلمان دانشجویان کارشناسی مهندسی نرم‌افزار و علوم کامپیوتر است زیرا می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا برای خطرات و عدم اطمینانی که نمونه‌ای از توسعه نرم‌افزار در تنظیمات صنعتی است، آماده شوند.

کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:

آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.

از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.