این کتاب درسی برای یک دوره ترمی مبدل سیگما-دلتا در نظر گرفته شده است. نویسنده استفاده خود از نظریه ریاضی را به حداقل می رساند، بر موارد استفاده واقعی تأکید می کند و مفاهیم را به گونه ای مورد بحث قرار می دهد که برای دانش آموزان بی تجربه و مهندسین مبتدی و حرفه ای قابل دسترس باشد. دانش قبلی در مورد مبدل های Sigma-Delta و/یا MATLAB/Simulink در نظر گرفته شده است. خوانندگان می آموزند که فرآیند طراحی شامل چه چیزهایی است، مبادلاتی که باید در نظر گرفته شود، چگونه یک مدولاتور در واقع شبیه سازی می شود و چگونه یک طراحی خاص را موفق در نظر بگیرند. هر فصل با اطلاعات ضروری و عملی آغاز می‌شود، در حالی که مفاهیم نظری ضروری از طریق ارزیابی نتایج تمرین‌های شبیه‌سازی پیشنهادی تعدیل‌کننده‌های ارائه‌شده در نرم‌افزار MATLAB/Simulink Toolbox همراه این کتاب ارائه می‌شوند.

کتاب Machine Learning Yeraning
هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حال دگرگونی صنایع متعددی هستند. اما ساختن یک سیستم یادگیری ماشینی مستلزم این است که تصمیمات عملی بگیرید:

آیا باید داده های آموزشی بیشتری جمع آوری کنید؟
آیا باید از یادگیری عمیق end-to-end استفاده کنید؟
چگونه با مجموعه تمرینی خود که با مجموعه تست شما مطابقت ندارد برخورد می کنید؟
و خیلی بیشتر.

از لحاظ تاریخی، تنها راه یادگیری نحوه اتخاذ این تصمیمات «استراتژی»، کارآموزی چند ساله در یک برنامه تحصیلات تکمیلی یا شرکت بوده است. این کتابی است که به شما کمک می کند تا به سرعت این مهارت را به دست آورید تا بتوانید در ساخت سیستم های هوش مصنوعی بهتر شوید.
این کتاب به این موضوع تمرکز دارد که الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. این کتاب همچنین شاه کلیدی برای اطلاعاتی مفید است که ما را در حل مسائل یادگیری ماشین و همچنین رفع خطاها کمک می کند.