کتاب کنترل یادگیری کاربرد در رباتیک و سیستم های دینامیکی پیچیده : برنامه‌های کاربردی در رباتیک و سیستم‌های دینامیکی پیچیده، درک اساسی از تئوری کنترل را فراهم می‌کند و در عین حال فناوری‌های پیشرفته و هیجان‌انگیزی را در زمینه کنترل مبتنی بر یادگیری معرفی می‌کند. تکنیک های پیشرفته مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) و همچنین تئوری های کنترل پایه و تکنیک های تثبیت شده مانند کنترل یادگیری تطبیقی، کنترل یادگیری تقویتی، کنترل امپدانس، و کنترل تقویت عمیق پوشش داده شده است. هر فصل شامل مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی در رباتیک، هوش مصنوعی، هواپیما و سایر وسایل نقلیه و سیستم‌های دینامیکی پیچیده است. روش‌های محاسباتی برای سیستم‌های کنترل، به‌ویژه آن‌هایی که برای توسعه هوش مصنوعی و سایر تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، نیز به طور مفصل مورد بحث قرار می‌گیرند.

مفاهیم تئوری کنترل پایه را همراه با تکنیک های پیشرفته و آخرین پیشرفت ها در کنترل تطبیقی ​​و روباتیک ارائه می دهد.
معرفی پیشرفته ترین فناوری های کنترل مبتنی بر یادگیری و کاربردهای آنها در رباتیک و سایر سیستم های پیچیده دینامیکی
تکنیک های محاسباتی برای سیستم های کنترل را نشان می دهد
کنترل امپدانس یادگیری تکراری را هم در تعامل انسان و ربات و هم در روبات‌های مشارکتی پوشش می‌دهد

کتاب ترفند های پایتون بهترین روش‌های برنامه نویسی پایتون و قدرت کدهای زیبا و پایتونیک را با مثال‌های ساده و روایتی گام به گام کشف خواهید کرد.

شما یک قدم به تسلط بر پایتون نزدیک‌تر می‌شوید، بنابراین می‌توانید کدهای زیبا و اصطلاحی را بنویسید که به طور طبیعی به شما می‌رسد.

یادگیری زیر و بم پایتون دشوار است – و با این کتاب می‌توانید بر مهارت‌های عملی که واقعاً مهم هستند تمرکز کنید. “طلای پنهان” را در کتابخانه استاندارد پایتون کشف کنید و همین امروز شروع به نوشتن کدهای تمیز و پایتونیک کنید

وب‌سایت‌های تعاملی مبتنی بر داده‌ها را با ترکیبی قوی از فناوری‌های منبع باز و استانداردهای وب بسازید، حتی اگر فقط دانش اولیه HTML را داشته باشید. با این راهنمای عملی محبوب، برنامه‌نویسی وب پویا را با کمک فناوری‌های اصلی امروزی انجام خواهید داد: PHP، MySQL، JavaScript، jQuery، CSS و HTML5.